Výzkum Pistoia Alliance zjistil, že 1 ze 4 odborníků v oblasti přírodních věd neví, jaká data jejich modely umělé inteligence používají.

Odborníci ze společností AstraZeneca, Bayer, Novartis, Vertex a dalších se sešli, aby diskutovali o AI agentech, urychlení klinických studií a nedostatku dovedností

Pistoia Alliance, globální nezisková organizace, která prosazuje větší spolupráci v oblasti výzkumu a vývoje v oblasti přírodních věd, zveřejnila údaje naznačující rostoucí „krizi vědeckého obsahu“, která omezuje přesnost a přijetí AI ve výzkumu a vývoji. Průzkum zjistil, že více než 1 ze 4 odborníků v oblasti přírodních věd (27 %) neví, jaký vědecký obsah používají systémy AI nebo LLM jejich organizace, nebo se spoléhají pouze na názvy a abstrakty. Mezitím pouze asi 1 ze 3 (36 %) zapojuje do modelů interní dokumenty. Výsledkem je, že mnoho systémů AI je budováno na neúplných nebo nedostatečně sledovatelných vědeckých důkazech, což snižuje důvěru v spolehlivost výstupů AI. Průzkum byl proveden na výroční konferenci Pistoia Alliance v Bostonu, které se zúčastnilo více než 170 odborníků z farmaceutického průmyslu, technologického sektoru a akademické sféry, aby prozkoumali výzvy spojené s AI a ochranná opatření nezbytná pro její bezpečné používání.
(detaily jsou v angličtině)

Datum: 4.2.2026

věda a výzkum, AI