Věda a výzkum       Vesmír       Osel       Chemagazín TOPlist CZ     EN       Kontakt
Laboratorní průvodce - na titulní stranu
Databáze:   Pro laboratoř        Firmy        Zastoupení        E-obchody        Novinky 
Hledání:  
 
Ostatní:       Nástroje        Encyklopedie        Tabulky 
Kalendář :   26.8.2024 - 29.8.2024 76. sjezd chemiků
  9.9.2024 - 12.9.2024 Odběry vzorků, kurz
  7.10.2024 - 9.10.2024 Organická analýza, kurz
  8.10.2024 - 11.10.2024 Mezinárodní strojírenský veletrh
  24.10.2024 - 25.10.2024 Konference pro vývoj, výrobu a kontrolu léčiv
Reklama
Odkaz na tento článek je zde publikován s laskavostí serveru Labbulletin. Klikněte na titulek:

Software ZEISS arivis vylepšuje vlastní analýzu mikroskopických snímků

Pokročilé nástroje pro segmentaci využívající umělou inteligenci

Základem nové verze je integrace špičkových modelů segmentace instancí založených na hlubokém učení. Tyto modely, vycvičené v ZEISS arivis Cloud, umožňují uživatelům přesně segmentovat jednotlivé objekty na snímcích pomocí umělé inteligence - bez nutnosti jakýchkoli znalostí kódování. Navíc předtrénované modely z open-source knihovny Cellpose umožňují uživatelům bez námahy segmentovat buňky a jádra ve většině snímků.

"V mikroskopii neexistují dva stejné soubory dat," vysvětluje Dr. Bhattiprolu. "Některé vyžadují tradiční segmentační metody, zatímco jiné využívají přístupy založené na umělé inteligenci. S aplikací arivis Pro 4.2 umožňujeme výzkumným pracovníkům vybrat si ideální techniky pro každý jedinečný scénář."


Vylepšené možnosti 3D analýzy a bezproblémové zpracování obrovských souborů dat

Vzhledem k tomu, že výzkumníci stále častěji využívají 3D zobrazovací metody k získání komplexnějších poznatků, zejména v oblastech, jako je objevování léčiv, potřeba výkonných nástrojů pro 3D analýzu stále roste. S arivis Pro 4.2 přináší ZEISS robustní řešení přizpůsobené těmto vyvíjejícím se požadavkům. Nová verze umožňuje uživatelům bezproblémově načítat, vizualizovat a získávat bohaté poznatky z masivních 3D datových sad obsahujících obrovské množství objektů, což umožňuje bezprecedentní zkoumání komplexních 3D objemů v měřítku.
(detaily jsou v angličtině)

Datum: 26.6.2024

mikroskopie, AI

Reklama
Reklama

Reklama